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Innovación industrial que aporta resultados tangibles

Con las soluciones de IA de i.Systems, CBMM aumenta la eficiencia de los hornos industriales, reduciendo la generación de finos y aumentando su productividad.

Reducción del 14% en la generación de finos
Reducción del 11% en el consumo específico de combustible (GLP)
Aumento del 4% en el ritmo de producción
Aumento del 4% en OEE (eficiencia general del equipo)

CBMM

CBMM es el líder mundial en la producción y comercialización de productos de niobio, con más de 400 clientes en 50 países. La compañía tiene su sede en Brasil y oficinas en China, Holanda, Singapur, Suiza y Estados Unidos, proporcionando productos y tecnología de vanguardia para los sectores de infraestructura, movilidad, aeroespacial y energía.

CBMM tiene un programa de tecnología que expande las aplicaciones del niobio y contribuye al crecimiento y diversificación de este mercado. Internamente, la empresa ha estado invirtiendo en el uso de innovaciones para mejorar sus procesos. En 2019 se creó el grupo para trabajar en la optimización de operaciones, que en uno de sus frentes adoptó la tecnología de i.Systems para brindar estabilidad a uno de sus hornos industriales, reduciendo finos y aumentando su productividad.

Desafío
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Es hora de optimizar los procesos

En 2019, la compañía formó un grupo para trabajar en un portafolio de optimización de procesos. Según el supervisor de tecnología y confiabilidad de CBMM, Elton Almeida, una de las demandas internas enumeradas en este trabajo estaba relacionada con la necesidad de brindar estabilidad al horno de desulfuración industrial, reduciendo la generación de finos de niobio y aumentando su productividad.

“En ese momento, hicimos un estudio de las herramientas de control avanzadas disponibles en el mercado que podrían servirnos. Este estudio resultó en la invitación a tres proveedores para presentar sus soluciones”, dice.

El proceso fue ganado por i.Systems. Según Elton Almeida, esto sucedió debido a que las otras soluciones presentadas y evaluadas no permitieron ningún nivel de intervención por parte del equipo de CBMM.

“i.Systems no solo por el precio, sino principalmente por su propuesta técnica, que estaba totalmente en línea con los prerrequisitos que teníamos definidos. Queríamos un proveedor más ágil, que nos permitiera colocar o quitar elementos a medida que avanza el proyecto”, recuerda.

El contrato entre las dos empresas se firmó en septiembre de 2020, pero en agosto los equipos se reunieron para presentar las demandas y evaluar las ganancias potenciales. “Para ello contamos con la participación de grupos específicos de especialistas de i.Systems, quienes nos ayudaron a crear las reglas de control”, dice.

Solución
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Eficiencia de sujeción de Leaf

La solución definida para optimizar el funcionamiento del horno de CBMM fue Leaf, una plataforma de Inteligencia Artificial (IA) para el control avanzado de procesos multivariables. La tecnología aumenta la eficiencia de los procesos industriales, asegurando que los equipos siempre operan a los mejores niveles posibles.

Elton Almeida recuerda que la implementación de la tecnología fue fluida, en gran parte debido a la asociación entre los equipos multidisciplinarios de las dos empresas y su dedicación en la fase de planificación del proyecto. Además, CBMM ya estaba preparando su infraestructura y operación para trabajar con el modelo de software como servicio (SaaS), que es el modelo de contratación de Leaf, y trae ventajas como bajos costos operativos.

Para que la implementación se llevará a cabo sin problemas, la participación del equipo de CBMM fue muy importante. No solo de los equipos técnicos, sino de todas las áreas que ayudaron a identificar el desafío y participaron en la solución.

“Eso marcó la diferencia, incluso por parte de i.Systems. Estamos hablando de una solución que, con las personas adecuadas, que tienen el conocimiento de las tecnologías de procesos y control, nos permite aplicar ese conocimiento dentro de la herramienta. Con las personas adecuadas, es posible poner todos los conocimientos técnicos allí. La herramienta (Leaf) permite una gran flexibilidad”, dice Evaldo Silva Junior, Analista de Automatización de CBMM.

Resultado
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Resultados y reconocimiento

Después de la implementación y un período de operación asistida, en febrero de 2021, CBMM comenzó a medir las ganancias aportadas por Leaf. Uno de los principales beneficios medidos fue la reducción del 14% en la generación de finos del horno, lo que permitió, en la práctica, aumentar la capacidad de la planta sin ampliar la infraestructura.

La empresa también registró una reducción del 11% en el consumo específico de combustible (GLP), como resultado de que, en sí mismo, no solo pagó el proyecto sino que también generó "ganancias" de la inversión. Además, entre los beneficios, la tecnología garantizó un aumento del 4% en el ritmo de producción; y un crecimiento equivalente del 4% en OEE (Eficiencia general del equipo), una de las métricas estandarizadas utilizadas en la industria siderúrgica y minera para medir la calidad, disponibilidad y producción de equipos.

“La agilidad de i.Systems y la facilidad de soporte también nos han llamado la atención. Todo es muy rápido. Incluso después de que se terminó el proyecto, hubo puntos que surgieron y se resolvieron rápidamente, lo que nos dejó muy satisfechos”, enfatiza Evaldo Silva Junior.

Los resultados fueron reconocidos por la empresa. En una adjudicación interna realizada por CBMM, el proyecto se ubicó entre los tres mejores trabajos de mejora de procesos en la empresa en 2020.

El éxito de la iniciativa también ha llevado al mapeo de otras oportunidades para usar Leaf dentro de la empresa. La expectativa es que la asociación entre las empresas evolucione aún más en el futuro, aportando innovaciones que generen valor a largo plazo a la operación industrial.

Desafío
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Es hora de optimizar los procesos

En 2019, la compañía formó un grupo para trabajar en un portafolio de optimización de procesos. Según el supervisor de tecnología y confiabilidad de CBMM, Elton Almeida, una de las demandas internas enumeradas en este trabajo estaba relacionada con la necesidad de brindar estabilidad al horno de desulfuración industrial, reduciendo la generación de finos de niobio y aumentando su productividad.

“En ese momento, hicimos un estudio de las herramientas de control avanzadas disponibles en el mercado que podrían servirnos. Este estudio resultó en la invitación a tres proveedores para presentar sus soluciones”, dice.

El proceso fue ganado por i.Systems. Según Elton Almeida, esto sucedió debido a que las otras soluciones presentadas y evaluadas no permitieron ningún nivel de intervención por parte del equipo de CBMM.

“i.Systems no solo por el precio, sino principalmente por su propuesta técnica, que estaba totalmente en línea con los prerrequisitos que teníamos definidos. Queríamos un proveedor más ágil, que nos permitiera colocar o quitar elementos a medida que avanza el proyecto”, recuerda.

El contrato entre las dos empresas se firmó en septiembre de 2020, pero en agosto los equipos se reunieron para presentar las demandas y evaluar las ganancias potenciales. “Para ello contamos con la participación de grupos específicos de especialistas de i.Systems, quienes nos ayudaron a crear las reglas de control”, dice.

Eficiencia de sujeción de Leaf

La solución definida para optimizar el funcionamiento del horno de CBMM fue Leaf, una plataforma de Inteligencia Artificial (IA) para el control avanzado de procesos multivariables. La tecnología aumenta la eficiencia de los procesos industriales, asegurando que los equipos siempre operan a los mejores niveles posibles.

Elton Almeida recuerda que la implementación de la tecnología fue fluida, en gran parte debido a la asociación entre los equipos multidisciplinarios de las dos empresas y su dedicación en la fase de planificación del proyecto. Además, CBMM ya estaba preparando su infraestructura y operación para trabajar con el modelo de software como servicio (SaaS), que es el modelo de contratación de Leaf, y trae ventajas como bajos costos operativos.

Para que la implementación se llevará a cabo sin problemas, la participación del equipo de CBMM fue muy importante. No solo de los equipos técnicos, sino de todas las áreas que ayudaron a identificar el desafío y participaron en la solución.

“Eso marcó la diferencia, incluso por parte de i.Systems. Estamos hablando de una solución que, con las personas adecuadas, que tienen el conocimiento de las tecnologías de procesos y control, nos permite aplicar ese conocimiento dentro de la herramienta. Con las personas adecuadas, es posible poner todos los conocimientos técnicos allí. La herramienta (Leaf) permite una gran flexibilidad”, dice Evaldo Silva Junior, Analista de Automatización de CBMM.

Resultados y reconocimiento

Después de la implementación y un período de operación asistida, en febrero de 2021, CBMM comenzó a medir las ganancias aportadas por Leaf. Uno de los principales beneficios medidos fue la reducción del 14% en la generación de finos del horno, lo que permitió, en la práctica, aumentar la capacidad de la planta sin ampliar la infraestructura.

La empresa también registró una reducción del 11% en el consumo específico de combustible (GLP), como resultado de que, en sí mismo, no solo pagó el proyecto sino que también generó "ganancias" de la inversión. Además, entre los beneficios, la tecnología garantizó un aumento del 4% en el ritmo de producción; y un crecimiento equivalente del 4% en OEE (Eficiencia general del equipo), una de las métricas estandarizadas utilizadas en la industria siderúrgica y minera para medir la calidad, disponibilidad y producción de equipos.

“La agilidad de i.Systems y la facilidad de soporte también nos han llamado la atención. Todo es muy rápido. Incluso después de que se terminó el proyecto, hubo puntos que surgieron y se resolvieron rápidamente, lo que nos dejó muy satisfechos”, enfatiza Evaldo Silva Junior.

Los resultados fueron reconocidos por la empresa. En una adjudicación interna realizada por CBMM, el proyecto se ubicó entre los tres mejores trabajos de mejora de procesos en la empresa en 2020.

El éxito de la iniciativa también ha llevado al mapeo de otras oportunidades para usar Leaf dentro de la empresa. La expectativa es que la asociación entre las empresas evolucione aún más en el futuro, aportando innovaciones que generen valor a largo plazo a la operación industrial.

Elton Gonçalves de Almeida
CBMM - Supervisor de tecnología y confiabilidad
La alianza entre i.Systems y CBMM arrojó resultados por encima de las expectativas, con un gran esfuerzo y trabajo en equipo que generó un gran compromiso entre los involucrados en el proyecto. Siempre estamos buscando proveedores que tengan una cultura ágil y se enfoquen en entregar resultados, y encontramos que en i.Systems el modelo de negocios de la compañía es muy atractivo y ha funcionado bien en CBMM. Esperamos que los frutos generados por este trabajo traigan nuevas oportunidades en un futuro próximo.
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