Arquivo para Tag: Tecnologia

Quando o assunto é a demanda de clientes, Steve Jobs, certa vez, disse: “O nosso trabalho é descobrir o que eles desejam, antes mesmo que eles queiram”. Jobs acreditava que as empresas precisavam “conseguir ler o que ainda sequer estava escrito”. 

Quem trabalha com formas mais tradicionais ou com o novo planejamento de demanda faz exatamente isso: considera informações históricas e as mais atuais para tentar quantificar o volume necessário para suprir o consumo esperado.

Mas, cá entre nós, gerar previsões é só o começo. E é a única coisa em comum entre métodos anteriores e as novas formas de planejar suas demandas. Atualmente, é preciso ir além.

O sucesso real das novas estimativas de consumo combinam múltiplas áreas e disciplinas, com impacto na política de preços, na escalabilidade da empresa, na necessidade de contratação de pessoal, entre muitas outras. 

E, felizmente, para os profissionais de análise de demanda, as coisas mudaram muito e, atualmente, as organizações contam com muito mais ferramentas de previsão para se posicionarem. 

Por exemplo, previsão de demanda e machine learning agora andam juntos e as novas tecnologias de IA (inteligência artificial) são capazes de entregar previsões muito mais assertivas. 

Aqui na iSystems, só pra você ter uma ideia de como o novo planejamento de demanda é eficiente, já desenvolvemos soluções com índices de acurácia que performaram a impressionante marca de 90% em previsões de sell-out.

Se você quer aprender mais sobre como ‘ler o que ainda não foi escrito’, continue com a gente e siga o post até o fim!

Planejamento de demanda: desafios a superar

Comecemos logo falando de  algo mais prático e tangível? 

Neste tópico, vamos dar uma boa olhada no que gera mais inconvenientes e dá mais dor de cabeça em diversos segmentos, quando falamos de previsão de demanda. 

Em linhas gerais, a grande maioria dos nossos clientes que procura melhorar suas estimativas de demanda enfrenta as seguintes dificuldades:

volume de dados grande demais para ser analisado;

assertividade das previsões muito baixa;

deficiência de previsibilidade sobre tendências de consumo;

morosidade para se adaptar às novas tendências do mercado;

muito tempo dedicado à extração de dados em planilhas.

Se algum, ou vários desses problemas, acontecem na sua empresa, saiba que você não está sozinho, já que a lista acima apresenta deficiências mais comuns em organizações de vários segmentos.

Só que os desafios também podem ser entendidos como oportunidades e, na sequência, compartilhamos com você alguns resultados de empresas que decidiram usar nossas tecnologias de previsão de demanda.

01# Indústria dos Cosméticos

Em um big player das indústrias de cosméticos, o uso do Calix resultou em:

aumento de 16% na taxa de assertividade de previsão da demanda;

uma redução de 14,7% para 1,1% no desvio entre previsão de demanda e demanda real;

equilíbrio dos estoques, eliminando excessos e falhas.

Confira mais resultados aqui.

#02 Indústria Farmacêutica

Já no setor farmacêutico, os resultados foram igualmente notáveis:

melhoria de 20% na redução do WMAPE (Weighted Mean Absolute Percentage Error);

funcionamento ininterrupto, mesmo sem a presença das equipes ou em momentos de realocação;

taxa de acurácia superior a 80% na previsão de demanda.

Veja essas e outras conquistas em nosso case.

#03 Indústria de Medicamentos Veterinários

Por meio de nossa avançada abordagem de IA na produção de fármacos veterinários, conseguimos entregar:

literalmente, uma explosão nas vendas, com um aumento de 65,95% em relação ao ano prévio ao Calix;

redução de 20% nos erros de previsão de demanda;

redução do erro em 83% dos produtos testados.

Quer ver o que mais melhoramos? Confira os detalhes aqui.

Planejamento de demanda e dados: a parceria perfeita

E já que começamos falando de alguns dos desafios superados com o Calix, na previsão de demanda, agora é hora de entender o papel dos dados na criação de estimativas de consumo. 

De fato, tudo começa pelos dados. 

Eles são o ativo mais importante para as empresas que querem impulsionar um desenvolvimento estratégico. Atualmente, quem é data-driven tem muito mais chances de obter uma vantagem competitiva significativa. 

Os dados são o combustível para que os novos métodos de planejamento de demanda possam entender o comportamento, as preferências e qualquer new trend que passe pela cabeça dos clientes. 

É exatamente a partir da análise de dados na previsão de demanda que as empresas são capazes de adaptar seus produtos e serviços para atender a toda e qualquer necessidade específica de seu público-alvo.

Só quem entende o seu público é capaz de oferecer a experiência que ele espera ter, melhorar os índices de fidelização e ter mais chances de prever o que as pessoas ainda vão fazer. 

De dentro para fora e de fora para dentro

As tecnologias usadas na previsão de demanda ajudam seu negócio a estimar o que vai acontecer da sua porta para fora, ou seja, nas prateleiras. 

Mesmo assim, quando falamos do que acontece entre ‘as quatro paredes’ da sua organização, as estimativas de consumo têm um impacto ainda maior. 

Por quê? Porque os dados cumprem um papel-chave na otimização de sua eficiência operacional e na hora de planejar a atribuição de recursos na sua empresa. 

A análise dados dos processos permite que você melhore toda a cadeia de suprimentos, o desempenho dos funcionários e identifique áreas onde pode melhorar

Quer mais vantagens? O novo planejamento de demanda baseado em dados ainda pode fornecer insights sobre mercados inexplorados, novos produtos ou mesmo tendências emergentes, como citamos brevemente acima. 

E só pra fechar esse tópico, antes de começar o próximo, tem mais uma frase de Jobs que “Você tem que confiar em algo, destino, vida, karma, seu intestino, qualquer coisa”. 

Que tal, além de tudo isso, você basear sua confiança também em dados, aproveitar os novos métodos de planejamento e combinar tudo isso em prol do seu negócio?

Inovações e tendências no planejamento de demanda

Com tudo o que vimos até agora, no post de hoje, fica claro que está mais do que na hora da sua empresa ou indústria apostar na inteligência artificial para ter um planejamento mais eficiente. 

Por inovação, entenda que a necessidade agora é incorporar tecnologias de ponta. IA, ML e Big Data estão no centro do novo planejamento de demanda das empresas de hoje em dia.

Por tendência, o caminho é escolher o melhor software de previsão de demanda e automatizar esse processo para deixar de perder tempo com planilhas e previsões estatísticas, que já não entregam resultados. 

Conheça o Calix e você vai ver como tudo o que descrevemos no post de hoje pode fazer parte do seu novo set de ferramentas de previsão de demanda. 

Você que trabalha com planejamento de demanda sabe que seus resultados vêm da incansável e obstinada leitura e interpretação de inúmeros gráficos, tabelas e números na hora de gerar insights.

Mas o que você e suas equipes fazem quando querem saber se os seus processos estão com algum tipo de problema? 

Mais ainda: qual é a melhor forma de encontrar a origem de desvios na eficiência do planejamento?

A grande verdade é que, sem os indicadores de planejamento de demanda certos, o mais provável é que você continue apagando incêndios ou lidando com operações que acabam saindo mais caras do que deveriam.

Em situações como essas, é comum até se sentir inseguro com a sua colaboração quando a acurácia das suas previsões diminuem. 

Inclusive, você pode até já estar no caminho certo e ter interesse em buscar novas formas de planejar a demanda com base em dados. Mas, mesmo assim, ainda parece que falta alguma coisa, e que é possível melhorar o uso das informações à disposição?

Bem, se você percebe que entende bem como os gráficos funcionam, mas não sabe direito como lidar com os dados individuais, continue com a leitura e vamos mostrar como usar a tecnologia a seu favor!

O que são os indicadores de planejamento de demanda?

Os indicadores de planejamento de demanda são métricas que servem para analisar, de forma direta ou indireta, se o seu processo demand planning é feito corretamente. 

Planejamentos realizados sem KPIs (indicadores chave de desempenho) de qualidade não têm como ajudar a melhorar seus processos nem impulsionar os ajustes necessários para operações mais eficientes. 

Aqui, vale a pena comentar que planejamento de demanda e previsão de demanda são coisas diferentes. A previsão tenta ‘adivinhar’ as quantidades que o mercado vai adquirir, enquanto o planejamento permite que você se prepare para o volume estimado.

Quais são os principais indicadores de planejamento de demanda?

Medir é fundamental, mas saber o que medir é mais importante ainda. Entre os indicadores de planejamento de demanda mais relevantes para a sua organização, considere os seguintes:

#01 Disponibilidade

#02 Shelf (OSA)

O KPI OSA é a sigla, “disponibilidade na prateleira”, em uma tradução livre do inglês. 

Por que ele é importante? Imagine que, após todos os esforços da concepção de um produto, desenvolvimento, fabricação, distribuição e marketing, os clientes vão às lojas e diretamente não encontram o que você oferece. 

Em um caso assim, acontece a ‘ruptura’, e seja você do varejo ou da indústria, vai sofrer com a perda de faturamento. E se um produto não está disponível, é preciso saber os porquês dessa falta.

É aí que o OSA compreende seus próprios indicadores, entre alguns dos quais são:

Previsão: permite que as quantidades corretas de um item sejam solicitadas e transportadas para os locais de atendimento ao público.

Execução: relativo à manutenção dos níveis ideais de estoque, envolvendo a coordenação entre os times das lojas e os responsáveis pelo supply chain do fornecedor.

Gerenciamento de estoques: gestão dos estoques focada no suporte às quantidades demandadas pelos usuários e/ou clientes.

Reabastecimento: índice que mede os níveis de produtos no ponto de venda e dispara novos pedidos para o centro de distribuição, sempre que seja necessário repor.

Um dos resultados mais importantes deste indicador de planejamento de demanda é a taxa de retorno (TR). Seu cálculo funciona multiplicando o total de produtos devolvidos pela quantidade de vendas e dividindo tudo por 100. Naturalmente, o objetivo é zerar a TR.

#03 Cobertura de estoque

A cobertura de estoque é a métrica que indica o intervalo de tempo, normalmente expresso em dias, durante o qual a sua empresa pode satisfazer demanda dos clientes com os inventários existentes em estoque. 

Aqui, o cálculo é simples: divide-se a quantidade total de itens armazenados pela média de vendas de um período em particular. Se o estoque não for capaz de abastecer as lojas, é quando acontece a ruptura, já citada mais acima, quando falamos da OSA.

#04 Acuracidade

A fórmula comumente empregada para calcular a acuracidade é a seguinte: digamos que a demanda efetiva por um produto é de 100 unidades, e a demanda prevista é de 90. Neste caso em particular a acuracidade será de 90%.

Na sequência, você vai conhecer como uma solução em tecnologia pode ser alimentada com esses e outros indicadores para gerar melhores planejamentos de demanda.

Business Intelligence (BI) com foco em demanda

Quem trabalha com inteligência, trabalha menos, e entrega melhores resultados. 

Por exemplo, se a sua organização ainda usa planilhas carregadas manualmente na hora de pensar o planejamento de demanda, fica sujeita a problemas como:

  • erros humanos;
  • incontáveis horas de carga manual;
  • da dependência de quem já esteja familiarizado com a planilha;
  • restrições de volumes de dados;
  • amostragem reduzida de dados;
  • incapacidade de prever padrões complexos.

Além disso, cada organização é um mundo à parte e precisa contar com soluções que permitam a customização de gráficos. Afinal de contas, para gerar valor, é importante trabalhar da forma como você mais precisa. 

Acompanhar as variações do mercado também é algo fundamental. 

Sobre isso, uma solução que acompanhe mudanças no câmbio, na taxa de juros, nos índices de desemprego, entre outras condicionantes que afetam o poder de compra dos clientes e as variações de demanda é imprescindível para a entrega de previsões mais assertivas. 

Com uma ferramenta de business intelligence com foco em demanda, você também vai aproveitar todo o poder dos melhores algoritmos de IA que combinam previsão de demanda e Machine Learning para obter resultados claramente superiores aos que podem ser obtidos com planilhas de Excel. 

Solução para o planejamento de demanda

Chegando a este ponto do artigo, é hora de indicar uma ferramenta capaz de lidar com todos os KPIs que citamos anteriormente e muitos outros, tudo para automatizar e entregar o melhor caminho para que o seu planejamento de demanda seja o mais assertivo possível. 

Com o Calix, lidar com dados vai ficar mais simples e você vai deixar de depender de outros recursos internos para gerar seu padrão. Mais uma vez, para reforçar: abandone as planilhas e aposte em soluções inteligentes. 

E quando o mercado mudar, do nada, como costuma fazer, e for necessário realizar novas tomadas de decisão para mudar planos de SKU, o Calix também é seu maior aliado. 

Há muitas outras funções no Calix que vão, literalmente, revolucionar a forma como você lida com o seu planejamento de demanda. Quer saber mais e ter um demonstrativo de nossa acurácia? Solicite uma conversa com um de nossos especialistas!

Descubra as razões por trás da escolha da Inteligência Artificial conhecendo os desafios iniciais e obtendo dicas para implementar IA nas indústrias. Se você deseja conhecer mais, confira nosso artigo sobre a eficiência da Inteligência Artificial nas indústrias.

Inteligência artificial é um termo que ecoa com promessas de inovação e eficiência, e o campo do planejamento de demanda certamente é impactado de diversas formas.

Mas a pergunta que você deve estar se fazendo é: como exatamente essa tecnologia funciona e como a IA consegue lidar com a complexidade das interações na cadeia de suprimentos e trazer insights acionáveis?

Neste artigo, vamos examinar essas questões em detalhes, mostrando desde os fundamentos básicos do planejamento de demanda até os mais avançados.

O lançamento de novos produtos inovadores é um fator crítico na hora de manter a competitividade para alcançar a acurácia e precisão. Contudo, essa tarefa desafiadora exige uma abordagem estratégica, na qual o papel do planejamento de demanda se destaca de maneira fundamental.

A luta constante com a ruptura de estoque é uma batalha que os planejadores de demanda enfrentam diariamente. Quando se trata de mercados dinâmicos, onde as mudanças podem ocorrer a qualquer momento, esse desafio se intensifica.

Por isso, neste artigo vamos mostrar de forma aprofundada sobre o tema, explorando estratégias eficazes para evitar a temida ruptura.

Descubra qual o papel do Planejamento de Demanda no lançamento de novos produtos e quais são as estratégias que podem garantir uma maior acurácia nas previsões da sua indústria. Saiba mais neste artigo.

A previsão de demanda é um desafio constante para as indústrias, pois a precisão das estimativas tem um impacto direto nas vendas, na gestão de estoque e nas estratégias de produção. 

Neste cenário, as abordagens tradicionais, como a análise naive e a média móvel, muitas vezes não são suficientes para atingir resultados precisos e robustos. 

Algo é sazonal quando ocorre recorrentemente em períodos específicos. No caso das vendas o comportamento sazonal pode ser tanto aumento nas vendas (ex: sorvete no verão) quanto queda nas vendas (ex: agasalho no verão…

O controle dos processos industriais é uma das peças-chave no sucesso de qualquer organização. Isso porque é a partir deles que se pode otimizar a produção, melhorando a eficiência e a eficácia. E, a partir dessa melhoria, aumentar…